有学校尝试用人脸识别做考勤，管理效率提高，但学生感受复杂。
人脸识别打卡更快，为什么有人觉得被冒犯？
速度更快，却引入了隐私、误识别与“不被询问同意”的问题。
03
三种视角的记录
01
STEM 核查识别准确率与误差
02
人文追问同意、监控与边界
03
设计回应更透明的使用说明和备选路径。
04建议产出
考勤技术伦理案例卡。
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还没结束
如果把新版交给真实使用者，下一次观察应该记录什么？
有学校尝试用人脸识别做考勤，管理效率提高，但学生感受复杂。
速度更快，却引入了隐私、误识别与“不被询问同意”的问题。
识别准确率与误差
同意、监控与边界
更透明的使用说明和备选路径。
如果把新版交给真实使用者，下一次观察应该记录什么？